Google limita los resultados de búsqueda: ¿qué implica para ChatGPT, Claude y Perplexity (y por qué Gemini gana ventaja)?
A primera vista, parece un cambio técnico menor: Google ha eliminado el soporte para el parámetro &num=100, que permitía mostrar hasta 100 resultados en una sola página de búsqueda.
Sin embargo, este ajuste tiene implicaciones mucho más profundas. No solo afecta a usuarios avanzados y herramientas SEO, sino también a los modelos de lenguaje más populares como ChatGPT, Claude y Perplexity.
Mientras tanto, el modelo de Google —Gemini— sale claramente fortalecido.
¿Qué cambió exactamente?
Hasta septiembre de 2025, podías añadir &num=100 a la URL de Google Search y ver de golpe una lista larga de resultados.
Esto era útil para:
[ ] Analistas SEO que querían medir rankings de manera masiva.
[ ] Investigadores y curiosos que necesitaban más contexto sin ir página por página.
[ ] Bots, scrapers y algunos LLM que dependían de extraer datos de Google para entrenar o responder consultas.
Hoy, ese acceso ya no existe. Las búsquedas se limitan a mostrar 10–20 resultados por página y el scraping masivo se vuelve mucho más complicado.
El impacto en los LLM
Aquí es donde el cambio se vuelve estratégico.
ChatGPT (con Bing)
Se apoya en el índice de Bing. Si la información está en las primeras posiciones, aparece. Pero si está enterrada en la página 6 de Google, ya no llega. Resultado: menor frescura y amplitud.
Claude
Utiliza Perplexity y otras fuentes. Dependía de “paneles” ricos gracias a consultas masivas. Ahora responde con menos diversidad y profundidad de resultados.
Perplexity
Ha tratado de construir su propio índice, pero sigue dependiendo de la frescura de Google y Bing. Con menos acceso masivo, repite más lo que Google ya privilegia.
Gemini
La excepción. Como producto de Google, tiene acceso interno a los resultados de búsqueda completos. No sufre limitaciones técnicas. Si algo está en el resultado #70, Gemini puede verlo sin problema.
Implicaciones estratégicas
Este cambio consolida la ventaja competitiva de Google:
Controla aún más el acceso a la información fresca.
Dificulta el entrenamiento y la actualización de modelos competidores.
Refuerza a Gemini como la única IA con acceso privilegiado a la base de datos de conocimiento más actual del mundo.
En términos prácticos:
ChatGPT y Claude se vuelven menos confiables para información reciente.
Gemini gana en cobertura, frescura y autoridad.
SEO y marketing: los efectos colaterales
Las agencias y profesionales del SEO tampoco quedan indemnes:
Los crawlers que obtenían rankings masivos ya no pueden hacerlo en una sola query.
Los datasets de visibilidad pierden precisión.
El análisis competitivo será más limitado y costoso.
Conclusión
Lo que parece un simple ajuste técnico es, en realidad, un movimiento estratégico. Google reduce la extracción masiva de resultados, protege su infraestructura frente a scrapers y, sobre todo, fortalece a Gemini frente a ChatGPT, Claude y Perplexity.
En un mundo donde la frescura y la diversidad de fuentes son clave, Google asegura que su propio modelo de IA tenga acceso privilegiado a la información.
Los demás jugadores, en cambio, deberán buscar nuevas formas de indexar y actualizarse para no depender de un buscador cada vez más cerrado.